【正文】摘 要：随着教育大数据的发展，我国的教育大数据产业正在兴起。本篇论文使用大数据教育平台“知心慧学”在高三进行了为期一年的教学实践研究。研究结论表明，大数据教育平台辅助高三数学教学工作具有一定成效，学生的学习成绩有所提升。
　　关键词：教育大数据；学习成效；教学实践
　　一、引言
　　在传统教学模式下，由于班级学生的数学基础存在差异，并且学生的学习能力和学习水平也各不相同，因此因材施教、个性化教学等教学理念在传统教学模式下落实较为困难。在信息化时代，如何实现个性化的精准教学是国内专家学者和一线教师一直思考尝试解决的问题，并在这一领域进行了一系列的研究和探讨。江苏师范大学杨现民教授在《教学大数据：推动教育的科学变革》1一文中提出，通过对教学大数据的深度挖掘与多元分析，能够指导学生进行更精益地“学”。洪亮在《大数据精准促进自主学习的措施及成效分析》2中提出，基于平台和大数据分析，能更精准、有效地指导学生的自主学习。因此，教育大数据在基础教育阶段的应用符合新时代教育教学发展的趋势。
　　高三的数学教学不同于高一高二的新授课，课堂内容主要是以复习和讲评为主，学生需要通过不断的练习对知识进行巩固、理解和建构。同样的练习，对于知识点未掌握的学生而言，练习程度不够，知识点的理解和建构不深刻；对于一些已经掌握这些知识点的学生而言，反复练习无异于浪费时间。学生不能做到有针对性的练习，是传统题海战术的最大弊端。因此，笔者所在学校希望能借助大数据教育平台，突破现阶段面临的瓶颈，实现个性化精准教学。
　　二、大数据教育平台的应用模式
　　由于是初次尝试使用教育大数据平台，并且大数据教育平台在高三数学教学阶段并没有太多可供参考的教学实例。因此，笔者所在的高三数学备课组在探索应用模式时，并没有对传统教学模式做出大的改变，结合数学学科在高三复习阶段测试较多的特点，选择使用“知心慧学”平台的产品“提分宝”，与高三数学测试的讲评和训练过程进行融合。
　　平台提供的智能阅卷系统会根据阅卷情况利用大数据技术，进行考试数据的采集和分析，生成每次考试的报告。并从平台的智能题库中利用大数据的个性化推荐技术对错题知识点智能推送同类型、同知识点的训练题，称为“提分宝”。平台将“提分宝”内容进行排版，由学管印刷为活页纸质版发给对应的学生。平台的应用模式流程见图1。














图1 平台在高三数学教学中的应用模式流程图

　　三、应用大数据教育平台学习成效的数据分析
　　（一）研究对象
　　研究对象所在的高三学生正式升入高三前，平台给年级每位学生进行了为期2个月的试用。高三开学时，以学生自愿为原则报名使用大数据教育平台“知心慧学”。为了让实验数据更为科学有效，实验从学生的班级情况、文理分科情况和是否使用大数据教育平台三方面综合考虑，选取在前测中数学成绩相当、人数相同的两组学生作为实验组和对照组。

表1 研究对象基本数据






　　（二）研究数据
　　本篇论文要研究学生使用平台一学年的学习成效，故笔者选取高三学年的五次大型考试的数学成绩作为本次实验的成绩数据。这五次考试中前四次均为全市统测考试，由市教育局高考研究专家统一命题，并组织老师集中统一批改。

表2 实验组和对照组考试情况










　　在五次考试中，以2018年7月份全市统测考试成绩作为前测数据，8月份实验组学生开始使用“知心慧学提分宝”，后四次考试成绩作为检验学习成效的后测数据。笔者搜集每次考试后实验组和对照组对应的数学考试成绩，并作记录，使用SPSS统计软件对实验组和对照组的各次数学成绩进行分析。
　　（三）研究过程
　　“知心慧学提分宝”作为考后精准训练的一环参与进高三数学教学工作中，实验组学生在考试后完成平台推送的精准错题再练，对照组的学生则自行进行试卷错题订正和归纳。

表3 实验前测数据








　　从表3的数据上看，实验组和对照组前测中数学成绩平均值相近，且两组成绩标准偏差数值相近，说明两组成绩没有明显差距，且各组数据分布合理。并且从相关性分析数据看，显著性P值0.982远大于0.05，可以认为成绩情况与分组没有相关性。两组实验对象选择合理，可以作为实验组和对照组进行进一步地对比实验。

表4 实验后测数据










　　从整个高三学年的五次考试数据结果可以看出，在刚开始未使用“知心慧学提分宝”时，实验组和对照组的成绩并没有显著性差异。随着使用时间的增长，实验组成绩的平均分与对照组平均分的差值逐渐增大，成绩与分组的相关性也在逐渐增强。由此可以得出结论，使用“知心慧学提分宝”对高三学生的学习成绩具有正向的促进作用。但是使用后的成绩在短时间内并不会有明显地提升，而是随着使用时间和使用次数的增多，成绩提升情况越加明显。
　　四、结论
　　本篇论文中，大数据教育平台通过大数据技术，在学生考试后智能推送错题再练，能够节约学生自行寻找题目练习的时间。并且平台基于学情数据生成的个性化成绩报告能够帮助学生快速发现自身薄弱的知识点，从而提高学生学习效率。通过实验组和对照组前后成绩对比的研究表明，这样的应用模式在提升高三学生数学成绩上具有一定的成效。
　　大数据教育平台作为考试后精准训练的一环参与进教学过程中，没有过多的改变传统教学模式，能够减少使用者对未知教学方法的不确定性，在实现个性化精准教学的同时，也更容易在教育大数据实践的初期被学生和教师接受。并且“知心慧学提分宝”可以由平台配置的学管打印为纸质版让学生练习，对学校硬件设施要求不高，适用于目前我国大多数基础教育阶段学校，特别是寄宿制学校。因此，这样的应用模式具有一定的可借鉴性。
　　但是通过本篇论文的研究，发现大数据教育平台在实践过程中仍然存在一些问题。使用大数据教育平台产品的学生中仍有相当一部分学生学习成效并不理想。平台的功能仍不够完善，教师对平台的使用态度仍然存在差异，教师与学生使用大数据辅助教学的意识和能力仍有待提升，这些问题仍需解决。
　　参考文献：
　　[1]杨现民. 教学大数据：推动教育的科学变革[N]. 中国信息化周报，2018-10-22（014）.
　　[2]洪亮，彭永新.大数据精准促进自主学习的措施及成效分析[J].名师在线，2020（10）：2-3.
  注释：
　　[1]杨现民. 教学大数据：推动教育的科学变革[N]. 中国信息化周报，2018-10-22（014）.
　　[2]洪亮，彭永新.大数据精准促进自主学习的措施及成效分析[J].名师在线，2020（10）：2-3.